Research Article
BibTex RIS Cite

Investigating the Innovation Performances of NUTS-1 Statistical Regions in Turkey: A Malmquist Index Application

Year 2021, Volume: 22 Issue: 2, 394 - 422, 08.11.2021

Mustafa Zuhal , Nazlı Seyhan

https://doi.org/10.37880/cumuiibf.988651

Abstract

Innovation plays an important role in ensuring the sustainable growth of countries. Innovation systems developed within the framework of evolutionary approach are considered as national and regional innovation systems. Performance and effectiveness analyses of national and regional innovation systems are of great importance. Especially in developing countries, measuring innovation performance is of particular importance in the success of technological learning and catch up processes. In this study, it is aimed to measure the innovation performance of NUTS-1 regions in Turkey. For this purpose, the innovation performance of 12 statistical regions in Turkey for the period 2013-2019 is measured by Malmquist Index Method. R&D expenditures and personnel as innovation inputs in the regions, patent applications and high-tech product exports as output variables are discussed. According to the findings, it is seen that the average annual factor efficiency in the period 2013-2019 was above 1 and there was a general performance decrease in 2019. During this period, the Aegean region stands out in terms of average annual factor efficiency.

Keywords

Innovation Regional Innovation Systems Malmquist Index

References

  • Archibugi, D., & Coco, A. (2004). A New Indicator of Technological Capabilities for Developed and Developing Countries (ArCo). World Development, Vol: 32, No:4, 629–654.
  • Archibugi, D. (1992). Patenting as an indicator of technological innovation: a review. Science and Public Policy, volume 19, No: 6, 357-368.
  • Asheim, B., Smith, H., & Oughton, C. (2011). Regional Innovation Systems: Theory, Empirics and Policy. Regional Studies, 45:7, 875-891.
  • Brenner, T., & Broekel, T. (2011). Methodological Issues in Measuring Innovation Performance of Spatial Units, . Industry and Innovation, 18:1, 7-37.
  • Broekel, T., Rogge, N., & Brenner, T. (2013). The İnnovation Efficiency Of German Regions - A Shared-Input DEA Approach. Working Papers on Innovation and Space, No. 08.13.
  • Chen , K., & Guan, J. (2012). Measuring the Efficiency of China's Regional Innovation Systems: Application of Network Data Envelopment Analysis (DEA). Regional Studies, 46:3, 355-377.
  • Cooke, P., Uranga, M. G., & Etxebarria, G. (1997). Regional Innovation Systems: Institutional and Organisational Dimensions. Research Policy 26, 475-491.
  • Cooper, W., Li, S., Seiford, L., Tone, K., Thrall, R., & Zhu, J. (2001). Sensitivity and Stability Analysis in DEA: Some Recent Developments. Journal of Productivity Analysis, 15, 217-246.
  • Doloreux, D. (2003). Regional Innovation Systems In The Periphery: The Case Of The Beauce In Québec (Canada). International Journal of Innovation Management Vol. 7, No. 1, 67–94.
  • Dökmen, G. (2012). Bölgesel Yenilik Sistemlerinde Devletin Rolü: Düzey 2 Bölgelerine İlişkin Ampirik Bir Analiz. Yönetim ve Ekonomi, Cilt:19 Sayı:2, 143-163.
  • Dyson, R., Allen, R., Camanho, A., Podinovski, V., Sarrico, C., & Shale, E. (2001). Pitfalls and Protocols in DEA. European Journal o f Operational Research 132, 245-259.
  • Elahi, S., Kalantari, N., Azar , A., & Hassanzadeh, M. (2016). Impact of Common Innovation Infrastructures On The National Innovative Performance: Mediating Role Of Knowledge and Technology Absorptive Capacity. Innovation: Management, Policy & Practice, 1-26.
  • Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries. American Economic Review Vol: 84, Issue:1, 66-83.
  • Firsova, A., & Chernyshova, G. (2020). Efficiency Analysis of Regional Innovation Development Based on DEA Malmquist Index. Information 11(6):294.
  • Fulginity, L., & Perrin, L. (1997). LDC agriculture: non-parametric malmquist indexes,. Journal of Development Economics, 53(2),, 373-390.
  • Furman, J., Porter, M., & Stern, S. (2002). The Determinants Of National Innovative Capacity. Research Policy 31, 899–933.
  • Hollanders,, H. (2013). Measuring Regional Innovation: A European Perspective. S. Dutta, & B. Lanvin içinde, The Global Innovation Index 2013 The Local Dynamics of Innovation (s. 79-85). Geneva, Ithaca,.
  • Karahan, Ö. (2017). The Relationship Between National Innovative Capability and Performance in Europe. Journal of Business, Economics and Finance Volume: 6 Issue: 1, 53-60.
  • Kleinknecht, A., Montfort, K., & Brouwer, E. (2002). The Non-Trivial Choice Between Innovation Indicators. Econ. Innov. New Techn., Vol. 11(2),, 109-121.
  • KOSGEB. (2021, 08 15). Öncelikli Teknoloji Alanları Tablosu. https://www.kosgeb.gov.tr/Content/Upload/Dosya/kobi-teknoyatirim/%C3%96ncelikli_Teknoloji_Alanlar%C4%B1_Tablosu.pdf adresinden alındı
  • Lenger, A. (2006). Bölgesel Yenilik Sistemleri ve Devletin Rolü: Türkiye’deki Kurumsal Yapı ve Devlet Üniversiteleri. Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt 6 , Sayı 2,, 141-155.
  • Mahadevan, R. (2002). A DEA Approach to Understanding The Productivity Growth of Malaysia’s Manufacturing Industeries,. Asia Pasific Journal of Management, 19(4), ., 587-600.
  • OECD. (2002). Frascati Kılavuzu Araştırma ve Deneysel Geliştirme Taramaları İçin Önerilen Standart Uygulama. Türkiye: TÜBİTAK.
  • OECD. (2021, 08 15). ISIC REV. 3 Technology Intensity Definition. https://www.oecd.org/sti/ind/48350231.pdf adresinden alındı
  • Roman, M. (2010). Regional Efficiency of Knowledge Economy in The New EU Countries: The Romanian and Bulgarian Case. Romanian Journal of Regional Science , Vol. 4, No. 1.
  • The Global Innovation Index. (2021, 08 02). Analysis. Explore The Interactıve Database of The GII 2020 Indicators: https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator adresinden alındı
  • Topçuoğlu, Ö. (2016). Özelleştirmenin Etkinlik ve Verimliliğe Yansıması: Çimento Sektörü Üzerine Bir Uygulama, [Yayımlanmamış doktora tezi]. Erzurum: Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • TÜBİTAK. (2011). Türkiye Bilim, Teknoloji ve Yenilik Sistemi ve Performans Göstergeleri 2010. Ankara: TÜBİTAK – Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikaları Daire Başkanlığı.
  • TÜİK. (2021, 04 2). İstatistik Veri Portalı. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=bilgi-teknolojileri-ve-bilgi-toplumu-102&dil=1 adresinden alındı
  • Türk Patent ve Marka Kurumu. (2021, 04 02). İstatistikler. https://www.turkpatent.gov.tr/TURKPATENT/statistics/ adresinden alındı
  • Usman, K., & Liu, Z. (2015). Innovation Index Framework to Measure the Innovation Capacity and Efficiency of SAARC Countries. European Journal of Social Sciences Vol:46, No:3, 325-338.
  • WorldBank. (2021, 06 28). World Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators adresinden alındı
  • Wu, J., Zhou, Z., & Liang, L. (2010). Measuring The Performance of Chinese Regional Innovation Systems With Two-Stage DEA-Based Model. Int. J. Sustainable Society, Vol:2, No: 1, 85-99.
  • YÖK. (2021, 06 28). Yükseköğretim Bilgi Yönetim Sistemi. https://istatistik.yok.gov.tr/ adresinden alındı
  • Zemtsov, S., & Kotsemir, M. (2019). An Assessment of Regional Innovation System Efficiency İn Russia: The Application of The DEA Approach. Scientometrics 120, 375–404.

Türkiye’de Düzey 1 Bölgelerinde Ar-Ge Faaliyetlerine Göre İnovasyon Performanslarının İncelenmesi: Malmquıst Endeksi Uygulaması

Year 2021, Volume: 22 Issue: 2, 394 - 422, 08.11.2021

Mustafa Zuhal , Nazlı Seyhan

https://doi.org/10.37880/cumuiibf.988651

Abstract

İnovasyon, ülkelerin sürdürülebilir büyümesinin sağlanmasında önemli rol oynamaktadır. Evrimci yaklaşım çerçevesinde geliştirilen inovasyon sistemleri, ulusal ve bölgesel inovasyon sistemleri olarak değerlendirilmektedir. Ulusal ve bölgesel inovasyon sistemlerinin performans ve etkinlik analizlerinin yapılması büyük önem taşımaktadır. Özellikle gelişmekte olan ülkelerde teknolojik öğrenme ve yakalama süreçlerinin başarıya ulaşmasında inovasyon performanslarının ölçümü özel önem taşımaktadır. Bu çalışmada Türkiye’de Düzey-1 bölgelerinin inovasyon performanslarının ölçülmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Türkiye’de 12 istatistiki bölgenin 2013-2019 dönemi için inovasyon performansları Malmquist Endeksi yöntemiyle ölçülmektedir. Bölgelerde inovasyon girdileri olarak Ar-Ge harcamaları, Ar-Ge personeli, çıktı değişkenleri olarak da patent başvuruları ve bölgelerin yüksek teknolojili ürün ihracatı ele alınmaktadır. Analiz sonunda elde edilen bulgulara göre, 2013-2019 döneminde yıllık ortalama faktör verimliliğinin 1’in üzerinde olduğu ve 2019 yılında genel bir performans düşüklüğünün olduğu görülmektedir. Bu dönemde yıllık ortalama faktör verimliliği açısından Ege bölgesinin öne çıkmaktadır.

Keywords

İnovasyon Bölgesel İnovasyon Sistemleri Malmquist Endeksi

References

  • Archibugi, D., & Coco, A. (2004). A New Indicator of Technological Capabilities for Developed and Developing Countries (ArCo). World Development, Vol: 32, No:4, 629–654.
  • Archibugi, D. (1992). Patenting as an indicator of technological innovation: a review. Science and Public Policy, volume 19, No: 6, 357-368.
  • Asheim, B., Smith, H., & Oughton, C. (2011). Regional Innovation Systems: Theory, Empirics and Policy. Regional Studies, 45:7, 875-891.
  • Brenner, T., & Broekel, T. (2011). Methodological Issues in Measuring Innovation Performance of Spatial Units, . Industry and Innovation, 18:1, 7-37.
  • Broekel, T., Rogge, N., & Brenner, T. (2013). The İnnovation Efficiency Of German Regions - A Shared-Input DEA Approach. Working Papers on Innovation and Space, No. 08.13.
  • Chen , K., & Guan, J. (2012). Measuring the Efficiency of China's Regional Innovation Systems: Application of Network Data Envelopment Analysis (DEA). Regional Studies, 46:3, 355-377.
  • Cooke, P., Uranga, M. G., & Etxebarria, G. (1997). Regional Innovation Systems: Institutional and Organisational Dimensions. Research Policy 26, 475-491.
  • Cooper, W., Li, S., Seiford, L., Tone, K., Thrall, R., & Zhu, J. (2001). Sensitivity and Stability Analysis in DEA: Some Recent Developments. Journal of Productivity Analysis, 15, 217-246.
  • Doloreux, D. (2003). Regional Innovation Systems In The Periphery: The Case Of The Beauce In Québec (Canada). International Journal of Innovation Management Vol. 7, No. 1, 67–94.
  • Dökmen, G. (2012). Bölgesel Yenilik Sistemlerinde Devletin Rolü: Düzey 2 Bölgelerine İlişkin Ampirik Bir Analiz. Yönetim ve Ekonomi, Cilt:19 Sayı:2, 143-163.
  • Dyson, R., Allen, R., Camanho, A., Podinovski, V., Sarrico, C., & Shale, E. (2001). Pitfalls and Protocols in DEA. European Journal o f Operational Research 132, 245-259.
  • Elahi, S., Kalantari, N., Azar , A., & Hassanzadeh, M. (2016). Impact of Common Innovation Infrastructures On The National Innovative Performance: Mediating Role Of Knowledge and Technology Absorptive Capacity. Innovation: Management, Policy & Practice, 1-26.
  • Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M., & Zhang, Z. (1994). Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries. American Economic Review Vol: 84, Issue:1, 66-83.
  • Firsova, A., & Chernyshova, G. (2020). Efficiency Analysis of Regional Innovation Development Based on DEA Malmquist Index. Information 11(6):294.
  • Fulginity, L., & Perrin, L. (1997). LDC agriculture: non-parametric malmquist indexes,. Journal of Development Economics, 53(2),, 373-390.
  • Furman, J., Porter, M., & Stern, S. (2002). The Determinants Of National Innovative Capacity. Research Policy 31, 899–933.
  • Hollanders,, H. (2013). Measuring Regional Innovation: A European Perspective. S. Dutta, & B. Lanvin içinde, The Global Innovation Index 2013 The Local Dynamics of Innovation (s. 79-85). Geneva, Ithaca,.
  • Karahan, Ö. (2017). The Relationship Between National Innovative Capability and Performance in Europe. Journal of Business, Economics and Finance Volume: 6 Issue: 1, 53-60.
  • Kleinknecht, A., Montfort, K., & Brouwer, E. (2002). The Non-Trivial Choice Between Innovation Indicators. Econ. Innov. New Techn., Vol. 11(2),, 109-121.
  • KOSGEB. (2021, 08 15). Öncelikli Teknoloji Alanları Tablosu. https://www.kosgeb.gov.tr/Content/Upload/Dosya/kobi-teknoyatirim/%C3%96ncelikli_Teknoloji_Alanlar%C4%B1_Tablosu.pdf adresinden alındı
  • Lenger, A. (2006). Bölgesel Yenilik Sistemleri ve Devletin Rolü: Türkiye’deki Kurumsal Yapı ve Devlet Üniversiteleri. Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt 6 , Sayı 2,, 141-155.
  • Mahadevan, R. (2002). A DEA Approach to Understanding The Productivity Growth of Malaysia’s Manufacturing Industeries,. Asia Pasific Journal of Management, 19(4), ., 587-600.
  • OECD. (2002). Frascati Kılavuzu Araştırma ve Deneysel Geliştirme Taramaları İçin Önerilen Standart Uygulama. Türkiye: TÜBİTAK.
  • OECD. (2021, 08 15). ISIC REV. 3 Technology Intensity Definition. https://www.oecd.org/sti/ind/48350231.pdf adresinden alındı
  • Roman, M. (2010). Regional Efficiency of Knowledge Economy in The New EU Countries: The Romanian and Bulgarian Case. Romanian Journal of Regional Science , Vol. 4, No. 1.
  • The Global Innovation Index. (2021, 08 02). Analysis. Explore The Interactıve Database of The GII 2020 Indicators: https://www.globalinnovationindex.org/analysis-indicator adresinden alındı
  • Topçuoğlu, Ö. (2016). Özelleştirmenin Etkinlik ve Verimliliğe Yansıması: Çimento Sektörü Üzerine Bir Uygulama, [Yayımlanmamış doktora tezi]. Erzurum: Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • TÜBİTAK. (2011). Türkiye Bilim, Teknoloji ve Yenilik Sistemi ve Performans Göstergeleri 2010. Ankara: TÜBİTAK – Bilim, Teknoloji ve Yenilik Politikaları Daire Başkanlığı.
  • TÜİK. (2021, 04 2). İstatistik Veri Portalı. https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=bilgi-teknolojileri-ve-bilgi-toplumu-102&dil=1 adresinden alındı
  • Türk Patent ve Marka Kurumu. (2021, 04 02). İstatistikler. https://www.turkpatent.gov.tr/TURKPATENT/statistics/ adresinden alındı
  • Usman, K., & Liu, Z. (2015). Innovation Index Framework to Measure the Innovation Capacity and Efficiency of SAARC Countries. European Journal of Social Sciences Vol:46, No:3, 325-338.
  • WorldBank. (2021, 06 28). World Development Indicators. https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators adresinden alındı
  • Wu, J., Zhou, Z., & Liang, L. (2010). Measuring The Performance of Chinese Regional Innovation Systems With Two-Stage DEA-Based Model. Int. J. Sustainable Society, Vol:2, No: 1, 85-99.
  • YÖK. (2021, 06 28). Yükseköğretim Bilgi Yönetim Sistemi. https://istatistik.yok.gov.tr/ adresinden alındı
  • Zemtsov, S., & Kotsemir, M. (2019). An Assessment of Regional Innovation System Efficiency İn Russia: The Application of The DEA Approach. Scientometrics 120, 375–404.
There are 35 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Economics, Business Administration
Journal Section Makaleler
Authors

Mustafa Zuhal 0000-0002-4645-4628

Nazlı Seyhan 0000-0003-0759-9119

Publication Date November 8, 2021
Submission Date August 30, 2021
Published in Issue Year 2021Volume: 22 Issue: 2

Cite

APA Zuhal, M., & Seyhan, N. (2021). Türkiye’de Düzey 1 Bölgelerinde Ar-Ge Faaliyetlerine Göre İnovasyon Performanslarının İncelenmesi: Malmquıst Endeksi Uygulaması. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 22(2), 394-422. https://doi.org/10.37880/cumuiibf.988651
 Download Cover Image

Cumhuriyet University Journal of Economics and Administrative Sciences is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).