Araştırma Makalesi
USE OF AHP-BASED MULTIMOORA AND COPRAS METHODS FOR EVALUATING THE PERFORMANCE OF TURKISH COAL ENTERPRISES
Öz
Industrialization and growing population rapidly
increase energy consumption. Nowadays, in order to productively utilize the
coal reserves that can supply increasing energy demand to reduce foreign
dependencies, scientific and technological methods must be used. In this
context, it is also necessary to consider environmental factors for effective,
productive and sustainable manufacturing. As Turkish Coal Enterprises operate
eight sub companies, performance criteria for each company have different
values. In such cases, multi criteria decision-making is preferred for
performance evaluation. In this study, it was aimed to examine the performances
of eight sub companies, operated by Turkish Coal Enterprises, using AHP-based
Multimoora and Copras methods. The analyses for the years of 2008-2012
consisted of seven criteria, which are total sales, activity profit, reserves,
number of employees, amount of decoupage, investment spendings and amount of
products.
Kaynakça
- Al-Harbi, K.M.A., (2001). “Application of the AHP in Project Management”, International Journal of Project Management, 19, 19-27 .
- Aslan, N., (2005). Analitik Network Prosesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
- Brauers, W.K.M. ve Zavadskas, E.K., (2006). “The MOORA Method And its Application To Privatization in A Transition Economy”, Control And Cybernetics, 35 (2), 445-469.
- Dağdeviren, M. ve Eren, T., (2001). “Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve 0-1 Hedef Programlama Yönteminin Kullanılması”, Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16 (2), 41-52.
- Dağdeviren, M., Akay, D. ve Kurt, M., (2004). “İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve Uygulaması”, Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19 (2), 131-138.
- Das, M.C., Sarkar, B. ve Ray, S., (2012). “A Framework To Measure Relative Performance Of Indian Technical İnstitutions Using İntegrated Fuzzy AHP and COPRAS Methodology”, Socio-Economic Planning Sciences, 46 (3), 230-241.
- Datta, S., Sahu, N. ve Mahapatra, S., (2013) "Robot Selection Based On Grey‐MULTIMOORA Approach", Grey Systems: Theory and Application, 3 (2), 201- 232.
- Eraslan, E. ve Algün, O., (2005). “İdeal Performans Değerlendirme Formu Tasarımında Analitik Hiyerarşi Yöntemi Yaklaşımı”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20 (1), 95-106.
- Ersöz, F. ve Atav, A., (2011). “Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde MOORA Yöntemi”, YAEM2011 Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 31.Ulusal Kongresi, Sakarya Üniversitesi, 05-07 Temmuz 2011, 78-87.
- Felek, S., Yuluğkural, Y. ve Aladağ, Z., (2007). “Mobil İletişim Sektöründe Pazar Paylaşımının Tahmininde AHP Ve ANP Yöntemlerinin Kıyaslanması”, Makine Mühendisleri Odası Endüstri Mühendisliği Dergisi, 18 (1), 6-22.
- Göktolga, Z.G. ve Gökalp, B., (2012). “İş Seçimini Etkileyen Kriterlerin Ve Alternatiflerin AHP Metodu İle Belirlenmesi”, Cumhuriyet Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 13 (2), 71-86.
- Gümüşoğlu, Ş., Tütek, H. ve Özdemir, A., (2012). Sayısal Yöntemler Yönetsel Yaklaşımlar, Beta Yayınevi, İstanbul.
- Hacıköylü, B.E., (2006). Analitik Hiyerarşi Karar Verme Süreci İle Anadolu Üniversitesi’nde Beslenme Ve Barınma Yardımı Alacak Öğrencilerin Belirlenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
- Hell, M., Krneta, M. ve Krneta, P., (2013), “Applıcatıon Of Ahp Method For The Selectıon Of Busıness Plan Software”, Croatian Operational Research Review (CRORR), 4, 223-234.
- Kadak, E.G., (2006). Türkiye’de AHP Tekniğinin Performans Değerlendirmedeki Yeri Ve İlaç Dağıtım Sektöründe Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
- Kaklauskas, A., Zavadskas, E.K., Raslanas, S., Gınevıcıus, R., Komka, A. ve Malınauskas, P., (2006). “Selection Of Low-E Windows in Retrofit Of Public Buildings By Applying Multiple Criteria Method COPRAS: A Lithuanian Case”, Energy and Buildings, 38 (5), 454–462.
- Kalıbatas, D. ve Turskıs, Z. (2008). “Multıcrıterıa Evaluatıon Of Inner Clımate By Usıng MOORA Method ”, Information Technology And Control, 37 (1), 79-83.
- Karaca, T. (2011). Proje Yönetiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini Kullanarak Kritik Yolun Belirlenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
- Karande, P. ve Chakraborty, S. (2012), “Application Of Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Method For Materials Selection”, Materials and Design, 37, 317–324.
- Kildiene, S. (2013), “Assessment of Opportunities for Construction Enterprises in European Union Member States Using the MULTIMOORA Method”, Procedia Engineering, 57, 557 – 564.
- Kracka, M., Brauers, W.K.M. ve Zavadskas, E.K., (2010). “Ranking Heating Losses in a Building by Applying the MULTIMOORA”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 21 (4), 352-359.
- Liu, H.C., You, J.X., Lu, C. ve Shan, M.M., (2014), “Application Of İnterval 2-Tuple Linguistic MULTIMOORA Method For Health-Care Waste Treatment Technology Evaluation And Selection”, Waste Management, 34 (11), 2355–2364.
- Mulliner, E., Smallbone, K. ve Maliene, V., (2013). “An Assessment Of Sustainable Housing Affordability Using A Multiple Criteria Decision Making Method”, Omega, 41 (2), 270-279.
- Nguyen, H.T., Dawal, S.Z.M., Nukman, Y. ve Aoyama, H., (2014), “A Hybrid Approach For Fuzzy Multi-Attribute Decision Making in Machine Tool Selection With Consideration Of The Interactions Of Attributes”, Expert Systems with Applications, 41 (6), 3078-3090.
- Ömürbek, N., Üstündağ, S. ve Helvacıoğlu, Ö.C., (2013), “Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi’nde Bir Uygulama”, Yönetim Bilimleri Dergisi, 11 (21), 101-116.
- Önay, O. ve Çetin, E. (2012). “Turistik Yerlerin Popülaritesinin Belirlenmesi: İstanbul Örneği” İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 72, 90-109.
- Özdağoğlu, A. (2013a). “İmalat İşletmeleri İçin Eksantrik Pres Alternatiflerinin COPRAS Yöntemi İle Karşılaştırılması”, Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, 4 (8), 1-22.
- Özdağoğlu, A., (2013b). “Çok Ölçütlü Karar Verme Modellerinde Normalizasyon Tekniklerinin Sonuçlara Etkisi: COPRAS Örneği”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 8 (2), 229-252.
- Özdağoğlu, A. (2014). “Normalizasyon Yöntemlerinin Çok Ölçütlü Karar Verme Sürecine Etkisi–MOORA Yöntemi İncelemesi”, Ege Akademik Bakış, 14 (2), 283-294.
- Özyörük, B. ve Özcan, E.C. (2005). “Otomotiv Sektöründe Tedarikçi Seçimine Etki Eden Faktörler ve Tedarikçi Seçimi,” V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005, 625-629.
- Podvezko, V. (2011). “The Comparative Analysis Of MCDA Methods SAW And COPRAS”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 22 (2), 134-146.
- Polatkan, D. (2010). Çok Kriterli Analiz Teknikleri Kullanılarak CBS Tabanında Jeo Çevresel Kriterlere Göre Gölbaşı Öçk Bölgesinin Mikrobölgelendirilmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
- Popovıc, G., Stanujkıc, D. Ve Stojanovıc, S. (2012). “Investment Project Selectıon By Applyıng COPRAS Method And Imprecıse Data”, Serbian Journal of Management, 7 (2), 257-269.
- Rabbani, A., Zamani, M., Yazdani-Chamzini, A. ve Zavadskas, E.K. (2014), “Proposing A New Integrated Model Based On Sustainability Balanced 4 Scorecard (SBSC) and MCDM Approaches By Using Linguistic Variables 5 For The Performance Evaluation Of Oil Producing Companies”, Expert Systems with Applications, 41 (16), 7316–7327.
- Saaty, T.L. ve Vargas, L.G. (2001). Models, Methods, Con¬cepts & Applications of The Analytic Hierarchy Pro¬cess, Massachusetts:Kluwer Academic.
- Saaty, T.L. ve Tran, L.T. (2007). “On The Invalidity Of Fuzzifying Numerical Judgments in The Analytic Hierarchy Process”, Mathematical And Computer Modelling, 46 (7-8), 962-975.
- Saaty, T.L. (2008), “Decision Making With The Analytic Hierarchy Process”, International Journal of Services Sciences, l (1), 83-98.
- Saaty, T.L. (1990). “How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process”, European Journal of Operational Research, 48, 9-26.
- Özdemir Sağır, M. (2002). “Bir İşletmede Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Performans Değerleme Sistemi Tasarımı”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 13 (2), 2-11.
- Stankevıcıene, J. ve Mencaıte, E. (2012). “The Evaluation of Bank Performance Using A Multicriteria Decision Making Model: A Case Study on Lithuanian Commercial Banks”, Technological & Economic Development of Economy, 18 (1), 189-205.
- Stanıunas, M., Medineckiene, M., Zavadskas, E.K. ve Kalibatas, D. (2013). “To Modernize Or Not: Ecological–Economical Assessment Of Multi-Dwelling Houses Modernization”, Archives of Civil and Mechanical Engineering , 13 (1), 88–98.
- Streimikienea, D. ve Balezentis, T. (2013), “Multi-Objective Ranking Of Climate Change Mitigation Policies and Measures In Lithuania”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 18, 144–153
- Streimikienea, D., Balezentis, T., Krisciukaitiene, I. ve Balezentis, A., (2012), “Prioritizing Sustainable Electricity Production Technologies: MCDM Approach”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16 (5), 3302–3311.
- Şengüler, İ. “Ülkemiz Enerji Bütünlemesinde Marmara Ve Trakya Bölgesi Kömürlerinin Yeri”, http://www.emo.org.tr/ekler/c1690de2b615cc3_ek.pdf, E.T. 25.06.2014.
- Tam, M.C.Y. ve Tummala, V.M.R. (2001). “An Application of The AHP in Vendor Selection of a Telecommunications System”, Omega, 29 (2), 171-182.
- Tavana, M., Momeni, E., Rezaeiniya, N., Mirhedayatian, S.M. ve Rezaeiniya, H., (2013). “A Novel Hybrid Social Media Platform Selection Model Using Fuzzy ANP and COPRAS-G”, Expert Systems with Applications, 40 (14), 5694-5702.
- Timor, M., (2010). Yöneylem Araştırması, Türkmen Kitapevi, İstanbul.
- Türkiye Kömür İşletme Kurumu, 2009 Kömür Sektör Raporu (Linyit), http://www.enerji.gov.tr/yayinlar_raporlar/Sektor_Raporu_TKI.pdf, E.T. 25.06.2014.
- Türkiye Kömür İşletme Kurumu, 2012 Kömür Sektör Raporu (Linyit), http://www.enerji.gov.tr/yayinlar_raporlar/Sektor_Raporu_TKI_2012.pdf, E.T. 03.07.2014.
- Türkiye Kömür İşletmeleri 2013 Faaliyet Raporu, http://www.tki.gov.tr/Dosyalar/Dosya/2013yillikfaaliyetraporu.pdf, E.T. 25.06.2014.
- Türkmen, S.Y. ve Çağıl, G., (2012). “İMKB’ye Kote Bilişim Sektörü Şirketlerinin Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, Maliye Finans Yazıları, 26 (95), 59-78.
- Tzeng, G.H., Teng, M.H., Chen, J.J. ve Opricovic, S. (2002), “Multicriteria Selection for a Restaurant Location In Taipei”, International Journal of Hospitality Management, 21 (2), 171-187.
- Ustasüleyman, T. (2009). “Bankacılık Sektöründe Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi: AHS-TOPSIS Yöntemi”, Bankacılar Dergisi, 69, 33-43.
- Vaıdya, O.S. ve Kumar, S. (2006). “Analytic Hierarchy Process: An Overview Of Applications”, European Journal of Operational Research, 169, 1-29.
- Weı, C.C., Chıen, C.F. ve Wang, M.J.J. (2005), “An AHP-Based Approach To ERP System Selection”, International Journal of Production Economics, 96 (1), 47–62.
- Yaralıoğlu, K. (2010). Karar Verme Yöntemleri, Detay Yayınevi, Ankara.
- Yıldırım, B.F. ve Önay, O. (2013). “Bulut Teknolojisi Firmalarının Bulanık AHP-MOORA Yöntem Kullanılarak Sıralanması”, İ.Ü. İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 24 (75), 59-81.
- Zavadskas, E.K., Kaklauskas, A., Turskıs, Z. ve Tamosaıtıene, J. (2008). “Contractor Selectıon Multı-Attrıbute Model Applynıg COPRAS Method Wıth Grey Interval Numbers,” International Conference 20th EURO Mini Conference “Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies” (EurOPT-2008), 20-23 May 2008, Neringa, LITHUANIA, 241–247.
- Zolfanı, S.H., Rezaeınıya, N., Aghdaıe, M.H. ve Zavadskas, E.K. (2012). “Qualıty Control Manager Selectıon Based On AHP- COPRAS-G METHODS: A Case in Iran”, Ekonomska Istrazivanja, 25 (1), 88-104.
- Zolfanı, S.H. ve Zavadkas, E.K. (2013), “Sustainable Development of Rural Areas’ Building Structures Based on Local Climate”, Procedia Engineering, 57, 1295–1301.
AHP Temelli MULTIMOORA ve COPRAS Yöntemi ile Türkiye Kömür İşletmeleri’nin Performans Değerlendirmesi
Öz
Günümüzde artan nüfus ve endüstrileşmeyle beraber, enerji tüketimi hızla artmaktadır. Günümüzde artan enerji talebini karşılayabilecek olan kömür rezervlerinin verimli işletilip, enerjide dışa bağımlılığın azaltılması için bilimsel ve teknolojik yöntemler kullanılmalıdır. Bu bağlamda, çevresel faktörleri de dikkate almak suretiyle etkin, verimli ve sürdürülebilir üretim yapmak ve çalışmalara hız verilmesi gerekmektedir. Türkiye Kömür İşletmeleri sekiz ayrı işletmeden oluştuğu için bu işletmelerin performanslarının değerlendirilmesinde kullanılmak üzere belirlenen kriterler her bir işletme için farklı değerler almaktadır. Böyle bir durumda da Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinin uygulanması tercih edilmektedir. Bu çalışmada; Türkiye Kömür İşletmeleri’ne ait sekiz işletmenin AHP temelli MULTIMOORA ve COPRAS yöntemleri ile performans değerlendirmesi amaçlanmıştır. 2008-2012 yıllarını kapsayan analizler için toplam satış, faaliyet karı, rezerv durumu, çalışan kişi sayısı, dekopaj miktarı, yatırım harcamaları ve üretim miktarı kriterleri dikkate alınmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Al-Harbi, K.M.A., (2001). “Application of the AHP in Project Management”, International Journal of Project Management, 19, 19-27 .
- Aslan, N., (2005). Analitik Network Prosesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
- Brauers, W.K.M. ve Zavadskas, E.K., (2006). “The MOORA Method And its Application To Privatization in A Transition Economy”, Control And Cybernetics, 35 (2), 445-469.
- Dağdeviren, M. ve Eren, T., (2001). “Tedarikçi Firma Seçiminde Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve 0-1 Hedef Programlama Yönteminin Kullanılması”, Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 16 (2), 41-52.
- Dağdeviren, M., Akay, D. ve Kurt, M., (2004). “İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi Ve Uygulaması”, Gazi Üniversitesi, Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 19 (2), 131-138.
- Das, M.C., Sarkar, B. ve Ray, S., (2012). “A Framework To Measure Relative Performance Of Indian Technical İnstitutions Using İntegrated Fuzzy AHP and COPRAS Methodology”, Socio-Economic Planning Sciences, 46 (3), 230-241.
- Datta, S., Sahu, N. ve Mahapatra, S., (2013) "Robot Selection Based On Grey‐MULTIMOORA Approach", Grey Systems: Theory and Application, 3 (2), 201- 232.
- Eraslan, E. ve Algün, O., (2005). “İdeal Performans Değerlendirme Formu Tasarımında Analitik Hiyerarşi Yöntemi Yaklaşımı”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20 (1), 95-106.
- Ersöz, F. ve Atav, A., (2011). “Çok Kriterli Karar Verme Problemlerinde MOORA Yöntemi”, YAEM2011 Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği 31.Ulusal Kongresi, Sakarya Üniversitesi, 05-07 Temmuz 2011, 78-87.
- Felek, S., Yuluğkural, Y. ve Aladağ, Z., (2007). “Mobil İletişim Sektöründe Pazar Paylaşımının Tahmininde AHP Ve ANP Yöntemlerinin Kıyaslanması”, Makine Mühendisleri Odası Endüstri Mühendisliği Dergisi, 18 (1), 6-22.
- Göktolga, Z.G. ve Gökalp, B., (2012). “İş Seçimini Etkileyen Kriterlerin Ve Alternatiflerin AHP Metodu İle Belirlenmesi”, Cumhuriyet Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 13 (2), 71-86.
- Gümüşoğlu, Ş., Tütek, H. ve Özdemir, A., (2012). Sayısal Yöntemler Yönetsel Yaklaşımlar, Beta Yayınevi, İstanbul.
- Hacıköylü, B.E., (2006). Analitik Hiyerarşi Karar Verme Süreci İle Anadolu Üniversitesi’nde Beslenme Ve Barınma Yardımı Alacak Öğrencilerin Belirlenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
- Hell, M., Krneta, M. ve Krneta, P., (2013), “Applıcatıon Of Ahp Method For The Selectıon Of Busıness Plan Software”, Croatian Operational Research Review (CRORR), 4, 223-234.
- Kadak, E.G., (2006). Türkiye’de AHP Tekniğinin Performans Değerlendirmedeki Yeri Ve İlaç Dağıtım Sektöründe Uygulanması, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Adana.
- Kaklauskas, A., Zavadskas, E.K., Raslanas, S., Gınevıcıus, R., Komka, A. ve Malınauskas, P., (2006). “Selection Of Low-E Windows in Retrofit Of Public Buildings By Applying Multiple Criteria Method COPRAS: A Lithuanian Case”, Energy and Buildings, 38 (5), 454–462.
- Kalıbatas, D. ve Turskıs, Z. (2008). “Multıcrıterıa Evaluatıon Of Inner Clımate By Usıng MOORA Method ”, Information Technology And Control, 37 (1), 79-83.
- Karaca, T. (2011). Proje Yönetiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini Kullanarak Kritik Yolun Belirlenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
- Karande, P. ve Chakraborty, S. (2012), “Application Of Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Method For Materials Selection”, Materials and Design, 37, 317–324.
- Kildiene, S. (2013), “Assessment of Opportunities for Construction Enterprises in European Union Member States Using the MULTIMOORA Method”, Procedia Engineering, 57, 557 – 564.
- Kracka, M., Brauers, W.K.M. ve Zavadskas, E.K., (2010). “Ranking Heating Losses in a Building by Applying the MULTIMOORA”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 21 (4), 352-359.
- Liu, H.C., You, J.X., Lu, C. ve Shan, M.M., (2014), “Application Of İnterval 2-Tuple Linguistic MULTIMOORA Method For Health-Care Waste Treatment Technology Evaluation And Selection”, Waste Management, 34 (11), 2355–2364.
- Mulliner, E., Smallbone, K. ve Maliene, V., (2013). “An Assessment Of Sustainable Housing Affordability Using A Multiple Criteria Decision Making Method”, Omega, 41 (2), 270-279.
- Nguyen, H.T., Dawal, S.Z.M., Nukman, Y. ve Aoyama, H., (2014), “A Hybrid Approach For Fuzzy Multi-Attribute Decision Making in Machine Tool Selection With Consideration Of The Interactions Of Attributes”, Expert Systems with Applications, 41 (6), 3078-3090.
- Ömürbek, N., Üstündağ, S. ve Helvacıoğlu, Ö.C., (2013), “Kuruluş Yeri Seçiminde Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) Kullanımı: Isparta Bölgesi’nde Bir Uygulama”, Yönetim Bilimleri Dergisi, 11 (21), 101-116.
- Önay, O. ve Çetin, E. (2012). “Turistik Yerlerin Popülaritesinin Belirlenmesi: İstanbul Örneği” İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 72, 90-109.
- Özdağoğlu, A. (2013a). “İmalat İşletmeleri İçin Eksantrik Pres Alternatiflerinin COPRAS Yöntemi İle Karşılaştırılması”, Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Elektronik Dergisi, 4 (8), 1-22.
- Özdağoğlu, A., (2013b). “Çok Ölçütlü Karar Verme Modellerinde Normalizasyon Tekniklerinin Sonuçlara Etkisi: COPRAS Örneği”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 8 (2), 229-252.
- Özdağoğlu, A. (2014). “Normalizasyon Yöntemlerinin Çok Ölçütlü Karar Verme Sürecine Etkisi–MOORA Yöntemi İncelemesi”, Ege Akademik Bakış, 14 (2), 283-294.
- Özyörük, B. ve Özcan, E.C. (2005). “Otomotiv Sektöründe Tedarikçi Seçimine Etki Eden Faktörler ve Tedarikçi Seçimi,” V. Ulusal Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 25-27 Kasım 2005, 625-629.
- Podvezko, V. (2011). “The Comparative Analysis Of MCDA Methods SAW And COPRAS”, Inzinerine Ekonomika-Engineering Economics, 22 (2), 134-146.
- Polatkan, D. (2010). Çok Kriterli Analiz Teknikleri Kullanılarak CBS Tabanında Jeo Çevresel Kriterlere Göre Gölbaşı Öçk Bölgesinin Mikrobölgelendirilmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
- Popovıc, G., Stanujkıc, D. Ve Stojanovıc, S. (2012). “Investment Project Selectıon By Applyıng COPRAS Method And Imprecıse Data”, Serbian Journal of Management, 7 (2), 257-269.
- Rabbani, A., Zamani, M., Yazdani-Chamzini, A. ve Zavadskas, E.K. (2014), “Proposing A New Integrated Model Based On Sustainability Balanced 4 Scorecard (SBSC) and MCDM Approaches By Using Linguistic Variables 5 For The Performance Evaluation Of Oil Producing Companies”, Expert Systems with Applications, 41 (16), 7316–7327.
- Saaty, T.L. ve Vargas, L.G. (2001). Models, Methods, Con¬cepts & Applications of The Analytic Hierarchy Pro¬cess, Massachusetts:Kluwer Academic.
- Saaty, T.L. ve Tran, L.T. (2007). “On The Invalidity Of Fuzzifying Numerical Judgments in The Analytic Hierarchy Process”, Mathematical And Computer Modelling, 46 (7-8), 962-975.
- Saaty, T.L. (2008), “Decision Making With The Analytic Hierarchy Process”, International Journal of Services Sciences, l (1), 83-98.
- Saaty, T.L. (1990). “How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process”, European Journal of Operational Research, 48, 9-26.
- Özdemir Sağır, M. (2002). “Bir İşletmede Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Performans Değerleme Sistemi Tasarımı”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 13 (2), 2-11.
- Stankevıcıene, J. ve Mencaıte, E. (2012). “The Evaluation of Bank Performance Using A Multicriteria Decision Making Model: A Case Study on Lithuanian Commercial Banks”, Technological & Economic Development of Economy, 18 (1), 189-205.
- Stanıunas, M., Medineckiene, M., Zavadskas, E.K. ve Kalibatas, D. (2013). “To Modernize Or Not: Ecological–Economical Assessment Of Multi-Dwelling Houses Modernization”, Archives of Civil and Mechanical Engineering , 13 (1), 88–98.
- Streimikienea, D. ve Balezentis, T. (2013), “Multi-Objective Ranking Of Climate Change Mitigation Policies and Measures In Lithuania”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 18, 144–153
- Streimikienea, D., Balezentis, T., Krisciukaitiene, I. ve Balezentis, A., (2012), “Prioritizing Sustainable Electricity Production Technologies: MCDM Approach”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16 (5), 3302–3311.
- Şengüler, İ. “Ülkemiz Enerji Bütünlemesinde Marmara Ve Trakya Bölgesi Kömürlerinin Yeri”, http://www.emo.org.tr/ekler/c1690de2b615cc3_ek.pdf, E.T. 25.06.2014.
- Tam, M.C.Y. ve Tummala, V.M.R. (2001). “An Application of The AHP in Vendor Selection of a Telecommunications System”, Omega, 29 (2), 171-182.
- Tavana, M., Momeni, E., Rezaeiniya, N., Mirhedayatian, S.M. ve Rezaeiniya, H., (2013). “A Novel Hybrid Social Media Platform Selection Model Using Fuzzy ANP and COPRAS-G”, Expert Systems with Applications, 40 (14), 5694-5702.
- Timor, M., (2010). Yöneylem Araştırması, Türkmen Kitapevi, İstanbul.
- Türkiye Kömür İşletme Kurumu, 2009 Kömür Sektör Raporu (Linyit), http://www.enerji.gov.tr/yayinlar_raporlar/Sektor_Raporu_TKI.pdf, E.T. 25.06.2014.
- Türkiye Kömür İşletme Kurumu, 2012 Kömür Sektör Raporu (Linyit), http://www.enerji.gov.tr/yayinlar_raporlar/Sektor_Raporu_TKI_2012.pdf, E.T. 03.07.2014.
- Türkiye Kömür İşletmeleri 2013 Faaliyet Raporu, http://www.tki.gov.tr/Dosyalar/Dosya/2013yillikfaaliyetraporu.pdf, E.T. 25.06.2014.
- Türkmen, S.Y. ve Çağıl, G., (2012). “İMKB’ye Kote Bilişim Sektörü Şirketlerinin Finansal Performanslarının TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, Maliye Finans Yazıları, 26 (95), 59-78.
- Tzeng, G.H., Teng, M.H., Chen, J.J. ve Opricovic, S. (2002), “Multicriteria Selection for a Restaurant Location In Taipei”, International Journal of Hospitality Management, 21 (2), 171-187.
- Ustasüleyman, T. (2009). “Bankacılık Sektöründe Hizmet Kalitesinin Değerlendirilmesi: AHS-TOPSIS Yöntemi”, Bankacılar Dergisi, 69, 33-43.
- Vaıdya, O.S. ve Kumar, S. (2006). “Analytic Hierarchy Process: An Overview Of Applications”, European Journal of Operational Research, 169, 1-29.
- Weı, C.C., Chıen, C.F. ve Wang, M.J.J. (2005), “An AHP-Based Approach To ERP System Selection”, International Journal of Production Economics, 96 (1), 47–62.
- Yaralıoğlu, K. (2010). Karar Verme Yöntemleri, Detay Yayınevi, Ankara.
- Yıldırım, B.F. ve Önay, O. (2013). “Bulut Teknolojisi Firmalarının Bulanık AHP-MOORA Yöntem Kullanılarak Sıralanması”, İ.Ü. İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi, 24 (75), 59-81.
- Zavadskas, E.K., Kaklauskas, A., Turskıs, Z. ve Tamosaıtıene, J. (2008). “Contractor Selectıon Multı-Attrıbute Model Applynıg COPRAS Method Wıth Grey Interval Numbers,” International Conference 20th EURO Mini Conference “Continuous Optimization and Knowledge-Based Technologies” (EurOPT-2008), 20-23 May 2008, Neringa, LITHUANIA, 241–247.
- Zolfanı, S.H., Rezaeınıya, N., Aghdaıe, M.H. ve Zavadskas, E.K. (2012). “Qualıty Control Manager Selectıon Based On AHP- COPRAS-G METHODS: A Case in Iran”, Ekonomska Istrazivanja, 25 (1), 88-104.
- Zolfanı, S.H. ve Zavadkas, E.K. (2013), “Sustainable Development of Rural Areas’ Building Structures Based on Local Climate”, Procedia Engineering, 57, 1295–1301.
Toplam 60 adet kaynakça vardır.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2015 |
| Gönderilme Tarihi | 19 Ocak 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2015 Cilt: 33 Sayı: 4 |
Kaynak Göster
Cited By
BWM Tabanlı TOPSIS, PROMETHEE ve COPRAS Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Bankaların Finansal Performansları Üzerine Bir Uygulama
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi
https://doi.org/10.21076/vizyoner.1211096
SURİYELİ SIĞINMACILAR İÇİN UYGUN EV SAHİBİ ÜLKELERİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİ İLE BELİRLENMESİ
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.30798/makuiibf.410155
Ülkelerin Yaşanabilirlik Düzeylerinin COPRAS Yöntemiyle Karşılaştırmalı Analizi: BRICS Ülkeleri ve Türkiye
Uluslararası Batı Karadeniz Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.46452/baksoder.370487
ÜLKELERİN İNOVASYON PERFORMANSINA GÖRE KÜMELENMESİ; ENTROPI, COPRAS VE ARAS YÖNTEMLERİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi
https://doi.org/10.30783/nevsosbilen.1153211
Evaluation of facility warehouse performance in a logistics company with Copras and Topsis methods
Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.28948/ngumuh.1096302
COVID-19 SALGININDA SANAL ALIŞVERİŞ PLATFORMLARININ PERFORMANSLARININ ÖLÇÜLMESİ: AHP TEMELLİ MAIRCA MODELİ
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi
https://doi.org/10.21076/vizyoner.949281
Türkiye’de Ekonomik Göstergeler Açısından Düzey 2 Bölgelerinin Geliştirilmiş ENTROPİ ve CRITIC Temelli COPRAS Yöntemi ile Sıralanması
Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1008201
Tedarik Zinciri Risk Yönetiminde Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Süreç Bazlı Hata Türleri Analizi
Journal of Advanced Research in Natural and Applied Sciences
https://doi.org/10.28979/jarnas.937779
FİNANSAL PERFORMANS VE PAY SENEDİ GETİRİLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ENTROPİ VE CoCoSo ÇKKV TEKNİKLERİYLE ANALİZ EDİLMESİ
Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.30784/epfad.945770
An integrated interval type 2 fuzzy AHP and COPRAS-G methodologies for supplier selection in the era of Industry 4.0
Neural Computing and Applications
Sema Kayapinar Kaya
https://doi.org/10.1007/s00521-021-05809-x
Cazibe Merkezleri Programı Kapsamındaki İllerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Düzeyinin MULTIMOORA Yöntemi ile Karşılaştırılması
Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Mustafa ÖZDEMİR
https://doi.org/10.18037/ausbd.801673
Bütünleşik DEMATEL ve MultiMoora yaklaşımı ile tam zamanında üretim sistemi ile çalışan bir işletmede tedarikçi seçimi
Academic Platform Journal of Engineering and Science
Alparslan Serhat DEMİR
https://doi.org/10.21541/apjes.793784
The multi-objective decision making methods based on MULTIMOORA and MOOSRA for the laptop selection problem
Journal of Industrial Engineering International
Esra Aytaç Adalı
https://doi.org/10.1007/s40092-016-0175-5
Traktör İmalatında Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Tedarikçi Seçimi
European Journal of Science and Technology
Tijen Over Özçelik
https://doi.org/10.31590/ejosat.590418
Bütünleşik SWARA - COPRAS Yöntemi Kullanarak Bulut Depolama Hizmet Sağlayıcılarının Değerlendirilmesi
Bilişim Teknolojileri Dergisi
Engin ÇAKIR
https://doi.org/10.17671/gazibtd.296094
Fortune 500 Listesinde Yer Alan Otomotiv Sektörü Firmalarının SWARA Destekli COPRAS Yöntemi İle Değerlendirilmesi
Cankiri Karatekin Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi
Eda Çınaroğlu
https://doi.org/10.18074/ckuiibfd.548359
Bütünleşik SWARA - MOORA Yöntemi ile Kurumsal Müşterilerin Banka Tercihlerinin Belirlenmesi: Aydın İlinde Bir Uygulama
Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
Engin ÇAKIR
https://doi.org/10.18506/anemon.506864
Dergiye yayımlanmak üzere gönderilecek yazılar Dergi'nin son sayfasında ve Dergi web sistesinde yer alan Yazar Rehberi'ndeki kurallara uygun olmalıdır.
Gizlilik Beyanı
Bu dergi sitesindeki isimler ve e-posta adresleri sadece bu derginin belirtilen amaçları doğrultusunda kullanılacaktır; farklı herhangi bir amaç için veya diğer kişilerin kullanımına açılmayacaktır.