Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE BULANIK ÇIKARIM SİSTEMİ KURULMASINA YÖNELİK BİR UYGULAMA

Yıl 2012, Sayı: 4, 78 - 96, 31.12.2012

V. Özlem Akgün

Öz

Günümüzde yaşanan çok yoğun rekabet ortamı, firmalar için etkin ve başarılı bir tedarikçi seçim programını kaçınılmaz kılmaktadır. Tedarikçi seçimi konusu ise, firmaların karşılaştığı temel sorunlar arasında ilk sıralarda yer almaktadır. Kalite, zamanında teslimat, güvenilirlik, fiyat, dağıtım kanalları, uygulanan promosyonlar vb. birçok faktör doğru tedarikçi seçimi konusunda karşılaşılan faktörlerden bazılarıdır. Bu çalışmanın amacı; tedarikçi seçiminde bulanık çıkarım sistemi kurulması ve bu yöntemle en iyi tedarikçi seçiminin nasıl yapılacağının ortaya konulmasıdır.

Anahtar Kelimeler

Tedarikçi seçimi bulanık çıkarım sistemi tedarikçi

Kaynakça

  • [1] Acar, M., Haberler W. M.Michaela, Ayan Tevfik, (2008). “Bulanık çıkarım sistemleri ile heyelan bloklarının belirlenmesi,” Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi yönetimi Dergisi sayı: 98, s. 28-35
  • [2] Akarte, M.M., Surendra, N.V., Ravi, B. ve Rangaraj, N., (2001). “Web based casting supplier evaluation using analytical hierarchy process”, Journal of the Operational Research Society, 52 (5), s. 511-522.
  • [3] Almeida, A.T., (2007). “Multi-criteria decision model for outsourcing contracts selection based on utility function and ELECTRE method”, Computers and Operations Research, 34 (12), s. 3569-3574
  • [4] Aslan, Efsane, (2009). Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemi Yardımıyla Tedarikçi Seçimi ve Üretim Sektöründe Bir Uygulama, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • [5] Boer, L., Wegen, L. ve Telgen, J.,(1998). “Outranking methods in support of supplier selection”, European Journal of Purchasing and Supplier Management, 7, s. 75-89.
  • [6] Boran, F.E., Genç, S., Kurt, M. ve Akay, D., (2009). “A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method”, Expert Systems with Applications, 36 (8), s. 11363-11368.
  • [7] Carrera, D.A. ve Mayorga, R.V., (2008). “Supply chain management: a modular fuzzy inference system approach in supplier selection for a new product development”, Intelligent Manufacturing, 19, s. 1-12.
  • [8] Chan, F.T.S. ve Chan, H.K., (2004). “Development of the supplier selection model - a case study in the advanced technology industry”, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B - Journal of Engineering Manufacture, 218 (12), s. 1807- 1824.
  • [9] Chen T., Tsao. C., (2008). “The İnterval Valued Fuzzy TOPSIS Method And Experimental Analysis”, Fuzzy Sets And Systems, Volume 159, sayı 11, 2008,. s. 1410- 1428.
  • [10] Chen, C.T., Lin, C.T. and Huang, S.F., (2006). “A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management”, International Journal of Production Economics, 102, s. 289-301.
  • [11] Cheng, K., Liu, Y., Xu, X. ve Xie, H., (2009). “Study a fuzzy inference system on the supplier evaluation in e-manufacturing”, Applied Mechanics and Materials, s.16- 19, 189-192.
  • [12] Choy K. L., Lee W. B., Lo V., (2002). “An Intelligent Supplier Management Tool for Benchmarking Suppliers in Outsource Manufacturing”, Expert Systems with Applications, s. 22, 3, 213-224.
  • [13] Çelebi, D. ve Bayraktar, D. (2008). ”An Integrated neural network and data envelopment analysis for supplier evaluation under incomlete information” , Expert Systems with Applications, 35, 1698-1710.
  • [14] Dickson, G., (1966) ”An Analysis of vendor selection systems and decisions “, Journal of Purchasing, 2(1), s.5-17.
  • [15] Dulmin, R., ve Mininno, V., (2003). “Supplier selection using a multi-criteria decision aid method”, Journal of Purchasing and Supply Management, 9 (4), s. 177- 187.
  • [16] Gencer, C. and Gürpinar, D., (2007). “Analytic network process in supplier selection: a case study in an electronic firm”, Applied Mathematical Modeling, 31 (11), s. 2475-2486.
  • [17] Görener, Ali (2009). "Kesici Takım Tedarikçisi Seçiminde Analitik Ağ Sürecinin Kullanımı", Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Ocak 2009, cilt 4, sayı 1 s. 99-110.
  • [18] Haq, A.N. ve Kannan, G. (2006). “Design of an Integrated Supplier Selection and Multi-Echelon Distribution Inventory Model in a Built-to-Order Supply Chain Environment”, International Journal of Production Research, 44(10), s. 1963–1985.
  • [19] Ho, W., Xu, X. ve Dey, P.K., (2010). “Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: a literature review”, European Journal of Operational Research, 202, s. 16-24.
  • [20] Hou, J. ve Su, D., (2007). “EJB–MVC oriented supplier selection system for mass customization”, Journal of Manufacturing Technology Management, 18 (1), s. 54-71.
  • [21] Hsu, C.-W. ve Hu, A.H.. (2009), “Applying hazardous substance management to supplier selection using analytic network process”, Journal of Cleaner Production, 17 (2), s. 255-264.
  • [22] Kumar M., Vrat P., Shankar R., (2006). “A Fuzzy Programming Approach for Vendor Selection Problem in a Supply Chain”, International Journal of Production Economics, 101, s. 273-285.
  • [23] Kuo, R.J., Hong, S.Y. ve Huang, Y.C.,( 2010). “Integration of particle swarm optimization-based fuzzy neural network and artificial neural network for supplier selection”, Applied Mathematical Modeling, 34. s. 3976-3990.
  • [24] Lehmann, D.R. ve O’Shaughnessy, J., (1974). “Differences in attribute importance for different industrial products”, Journal of Marketing, 38, s. 36-42.
  • [25] Lehmann, D.R. ve O’Shaughnessy, J., (1982). “Decision criteria used in buying different categories of products”, Journal of Purchasing Material Management, 18 (1), s. 9-14.
  • [26] McIvor, R., Humphreys, P. ve McAleer, E., (1997). “The Evolution of the Purchasing Function, Strategic Change, 6. s. 165-179.
  • [27] Montazer, G.A., Saremi, H.Q. ve Ramezani, M., (2009). “Design a new mixed expert decision aiding system using fuzzy ELECTRE III method for vendor selection”, Expert Systems with Applications, 36 (8), s. 10837-10847.
  • [28] Ng, W.L., (2008). “An efficient and simple model for multiple criteria supplier selection problem”, European Journal of Operational Research, 186 (3), s. 1059-1067.
  • [29] Parahinski, C., Benton, W.C. (2004). “Supplier Evaluations: Communication Strategies to Improve Supplier Performance”, Journal of Operations Management, 22, s. 39–62.
  • [30] Sarkis, J. ve Talluri, S., (2002). “A model for strategic supplier selection”, Journal of Supply Chain Management, 38 (1). s. 18-28.
  • [31] Shirouyehzad, H., Panjehfouladgaran, H., Dabestani, R. ve Badakhshian, M., (2011). “Vendor performance measurement using fuzzy logic controller”, The Journal of Mathematics and Computer Science, 2 (2). s. 311-318.
  • [32] Sivarao, P.B., El-Tayeb, N.S.M. ve Vengkatesh, V.C., (2009). “GUI based mamdani fuzzy inference system modeling to predict surface roughness in laser machining”, International Journal of Electrical and Computer Sciences, 9 (9), s. 281- 288.
  • [33] Tseng, Yuan-Jye ve Yu-Hua Lin, (2005). “A Model for Supplier Selection and Tasks Assignment”, Journal of American Academy of Business, 6(2), s. 197-207.
  • [34] Türer Sanem, Ayvaz Berk, Bayraktar Demet, Bolat Bersam, (2009). “Tedarikçi Değerlendirme Süreci İçin Bir Yapay Sinir Ağı Yaklaşımı: Gıda Sektöründe Bir Uygulama”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, Cilt: 20 sayı:2, s. 31-40.
  • [35] Verma, R., Pullman, M., (1998). “An analysis of the supplier selection process”, International Journal of Management Science, cilt 26, no:6, s. 739–750.
  • [36] Wang, J.-W., Cheng, C.-H. ve Huang, K.-C., (2009). “Fuzzy hierarchical TOPSIS for supplier selection”, Applied Soft Computing, 9 (1), s. 377-386.
  • [37] Weber A.,Charles, Current John R., Desai Anand, (1998). “Non-Cooperative Negotiation Strategies For Vendor Selection" European Journal of Operational Research, Vol.108, 1998, s. 208-223.
  • [38] Weber, C. A., Current, J. R., Benton, W. C., (1991). “Vendor Selection Criteria and Methods”, European Journal of Operational Research, 50(1) s. 2-18.
  • [39] Weber, C. ve Desai, A., (1996). “Determination of paths to vendor market efficiency using parallel co-ordinates representation: a negotiation tool for buyers”, European Journal of Operations Research, 90, 142–155.
  • [40] Weber, C. ve Ellram, L., (1992). “Supplier selection using multi-objective programming: a decision support system approach”, International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 23 (2), s. 3–14.
  • [41] Weber, C., Current, J. ve Desai, A., (1998). “Non-cooperative negotiation strategies for vendor selection”, European Journal of Operations Research, 108, s. 208– 223.
  • [42] Wilson, E., (1994). “The relative importance of supplier selection criteria: a review and update”, International Journal of Purchasing and Material Management, cilt 30, sayı: 3, 35–41.
  • [43] Wind, Y. ve Robinson, P.J.,( 1968). “The determinants of vendor selection: evaluation function approach”, Journal of Purchasing and Materials Management, 4,s. 29-41.
  • [44] Yu M., Ting, S., ve Chen, M. (2010). “Evaluating The Cross Effiency of information Sharing in Supply Chains”, Expert Systems With Applications, Volume 37, Sayı 4, 2010, s. 2891-2897.
  • [45] Yücel, Atakan ve Güneri Ali Fuat, (2010). Tedarikçi Seçimi Problemine Adaptif Ağ Yapısına Dayalı Bulanık Çıkarım Sisteminin Uygulanması, Doktora Çalışması Araştırma Makalesi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Sigma 28, s. .224-234.
Toplam 45 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Kamu Yönetimi
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

V. Özlem Akgün

Yayımlanma Tarihi 31 Aralık 2012
Yayımlandığı Sayı Yıl 2012 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA Akgün, V. Ö. (2012). TEDARİKÇİ SEÇİMİNDE BULANIK ÇIKARIM SİSTEMİ KURULMASINA YÖNELİK BİR UYGULAMA. Selçuk Üniversitesi Sosyal Ve Teknik Araştırmalar Dergisi(4), 78-96.

 Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Teknik Araştırmalar Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY NC) ile lisanslanmıştır.