TÜRKİYE’NİN GSYİH TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞLARI MODEL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Öz
Bir ülkenin gelecek yıllara ait ekonomik büyüme tahminleri, ticari kuruluşlar için iş planlarının belirlenmesinde ve hükümetler için mali politikaların oluşturulmasında önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada; son yıllarda tahmin modellemesinde sıklıkla kullanılan yapay sinir ağları modeli yardımı ile ekonomik büyüme değişkeni GSYİH’nın tahmini yapılması amaçlanmıştır. Ekonomik büyüme için; Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA), Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları (RTFA) ve geri dönüşümlü Elman Ağı kullanılarak kendi gecikmeli değerlerine göre tahminler elde edilmiştir. Kullanılan YSA mimarilerinin tahmin performansları incelendiğinde 4 girdi katmana sahip RTFA modelinin en yüksek doğruluğu sağladığı görülmüş ve bu model yardımıyla 2013Q4:2014Q4 dönemleri için ekonomik büyüme oranı tahminleri üretilmiştir. Elde edilen sonuçlar yapay sinir ağlarının ekonomik büyüme tahmininde kullanılabilecek başarılı bir yöntem olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
References
- Huang, W., Lai, K.K., Nakamori, Y., Wang, S., Yu, L., “Neural Networks in Finance and Economics Forecasting”, International Journal of Information Technology and Decision Making, Vol. 6, No.1, 113-140, 2007.
- Sukirno, S., Makroekonomi: Teori Pengantar, 1st ed., PT Raja Grafindo Persada, Jakarta, 2008.
- Liliana, Napitupulu, T. A., “Artificial Neural Network Application in Gross Domestic Product Forecasting an Indonesia Case”, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 45, No. 2, pp. 410-415, 2012.
- Kaplan, M., Tekeli, R., Ekonomide Bekleyişler ve Tahmin: Yapay Sinir Ağları Uygulamaları, Konya: Tablet Yayınları, 2008.
- TÜİK, www.tuik.gov.tr , Erişim tarihi: 20.09.2013
- Kubat C., Elinizin Altındaki Matematik Laboratuvarı: Matlab: Yapay Zekâ ve Mühendislik Uygulamaları, İstanbul: Pusula Yayıncılık, 2013.
- Hamzaçebi C., Yapay Sinir Ağları: Tahmin Amaçlı Kullanımı Matlab ve Neurosolutions Uygulamalı, Bursa: Ekin Yayıncılık, 2011.
- Zhang, G., Patuwo, B. E. ve Hu, M. Y., “Forecasting with artificial neural networks: the state of the art”, International Journal of Forecasting, 14, ss.35-6, 1998.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Publication Date
April 24, 2015
Submission Date
July 17, 2014
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2015 Volume: 16 Number: 1