Research Article
BibTex RIS Cite

Erken Dönem Covid-19 Pandemisinin Avrupa Borsalarındaki Volatiliteye Etkisinin Araştırılması

Year 2022, Volume: 23 Issue: 1, 167 - 182, 14.01.2022

Bülent Yıldız

https://doi.org/10.37880/cumuiibf.1000006

Abstract

Bu çalışmada, COVID-19 pandemisinin erken döneminde, Avrupa borsalarında yaşanan dalgalanmanın pandemi ile ilişkisinin kısa dönem için ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda, erken dönem COVID-19 pandemisi nedeniyle ortaya çıkan ölüm ve vaka sayılarının Avrupa borsalarındaki volatiliteye etkisi panel veri analizi yöntemiyle sınanmıştır. Çalışma kısa vadede, piyasaların COVID-19’a verdiği tepkinin ölçülerek sonuçlarının paylaşılması ve muhtemel benzer kriz dönemleri için piyasaların daha hazır hale gelmesine katkı yapması bakımından önemlidir. Analize, çalışmanın yapıldığı dönem için vaka ve ölüm sayılarının nüfusa göre en yüksek olduğu 15 Avrupa ülkesi (İngiltere, Almanya, İsviçre, İsveç, İtalya, İrlanda, Belçika, Norveç, Avusturya, Danimarka, Hollanda, Fransa, İspanya, İzlanda, Portekiz) ile birlikte Türkiye’de dahil edilmiştir. Çalışmada pandeminin ülkelerin borsa endekslerindeki (DAX, ATX, BEL20, FTSE100, OMXC20, AEX, CAC40, FTSE MIB, IBEX35, ISEQ, SMI, OMXIPI, BIST100) volatiliteye etkisi araştırılırken, 17.02.2020 - 24.04.2020 dönemine ait günlük veriler kullanılmıştır. Değişken olarak vaka artış hızı, ölüm artış hızı ve volatilite kullanılmış olup iki model tahmin edilmiştir. Analiz için Stata 11 ve EViews 5.1 ekonometrik analiz programlarından yararlanılmış olup, model seçimi ve doğrulama testleri (değişen varyans ve otokorelasyon) için kodlar kullanılmıştır. Panel Birim Kök Testi, Breush- Pagan Lagrange Multiplier (LM) Testi, Hausman İçsellik Testi ve İki Yönlü Rassal Etkiler Model tahmininin yapıldığı bu çalışmadaki beklenti, vaka ve ölüm sayılarındaki artışların borsa oynaklığını negatif yönde etkileyeceği şeklindedir. Panel veri analizinin, iki yönlü rassal etki modeli ile tahmin edildiği çalışmada, her iki modelde elde edilen sonuçların pozitif ve istatistiki olarak anlamlı oldukları görülmektedir. Yani volatilite, vaka artış hızı %1 arttığında %0,01 artarken, ölüm artış hızı %1 arttığında %0,04 oranında artmaktadır.

Keywords

COVID-19 Pandemic Stock Market Index Volatility

References

  • Albulescu, C. T. (2021). COVID-19 and the United States financial markets’ volatility. Finance Research Letters, 38, 101699.
  • Albulescu, C. (2020). Coronavirus and oil price crash. Available at SSRN 3553452.
  • Aghion, P. & Howitt, P. (1992), A Model of Growth Through Creative Destruction, Econometrica, 60(2), 323-351.
  • Baek, S., Mohanty, S. K., & Glambosky, M. (2020). COVID-19 and stock market volatility: An industry level analysis. Finance Research Letters, 37, 101748.
  • Baltagi B. H. (2001). Econometric Analysis of Panel Data. (2nd ed). New York: John Wiley & Sons.
  • Dam, M.M. (2021). Environmental benefits of the COVID-19 pandemic. Yusuf Kaderli, Engin Çakır (Eds.) Contemporary Issues with Multidisciplinary Perspectives on Social Sciences (1 rd ed.) (pp. 293-304) Peter Lang, Berlin.
  • Dam, M.M., & Yıldız, B. (2016). BRICS-TM Ülkelerinde Ar-Ge ve İnovasyonun Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(33), 220-236.
  • Diaz-Bonilla, E. (2020). Fiscal and monetary responses to the COVID-19 pandemic: Some thoughts for developing countries and the international community. IFPRI book chapters, 98–101.
  • Engelhardt, N., Krause, M., Neukirchen, D., & Posch, P. N. (2021). Trust and stock market volatility during the COVID-19 crisis. Finance Research Letters, 38, 101873.
  • Erdem, O. (2020). Freedom and stock market performance during Covid-19 outbreak. Finance Research Letters. Gujarati, D. N. (1999). Temel Ekonometri. Çev. Ümit Şenesen, Gülay Günlük Senesen, Literatür Yayıncılık, 7. Basım, Eylül 2010, İstanbul.
  • Greene, W. H. (2003). Econometric analysis. Pearson Education India.
  • Karabıyık, L. & Anbar, A. (2007). Volatilite ve Varyans Swapları. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (35), 62-77 .
  • Kılıç, Y. (2020). Borsa İstanbul’da COVID-19 (Koronavirüs) Etkisi. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 5(1), 66-77.
  • Levin, A., Lin, C. F. & Chu, C.S.J. (2002). Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties, Journal of Econometrics, 108, 1–24.
  • Mercan, M., Göçer, İ., Bulut, Ş. & Dam, M. (2013). The Effect of Openness on Economic Growth for BRIC-T Countries: Panel Data Analysis, Eurasian Journal of Business and Economics, 6 (11), 1-14.
  • Onali, E. (2020). Covid-19 and stock market volatility. Available at SSRN 3571453.
  • Özkan, O. (2020). Volatility Jump: The Effect of COVID-19 on Turkey Stock Market. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(COVID-19 Special Issue), 386-397.
  • Uddin, M., Chowdhury, A., Anderson, K., & Chaudhuri, K. (2021). The effect of COVID–19 pandemic on global stock market volatility: Can economic strength help to manage the uncertainty? Journal of Business Research, 128, 31-44.
  • Ustalar, S. A., & Şanlısoy, S. (2021). COVID-19 Krizi’nin Türkiye ve G7 Ülkelerinin Borsa Oynaklıkları Üzerindeki Etkisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16(2), 446-462.
  • Yağlı, İ. (2020). The Impact of Covid-19 on Emerging Stock Market Volatility: Empirical Evidence from Borsa Istanbul. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 5(Özel Sayı), 269-279.
  • https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp https://freedomhouse.org/

Investigation Of The Effect Of Early Covid-19 Pandemic On Volatility in European Stock Markets

Year 2022, Volume: 23 Issue: 1, 167 - 182, 14.01.2022

Bülent Yıldız

https://doi.org/10.37880/cumuiibf.1000006

Abstract

In this study, it is aimed to reveal the short-term relationship between the volatility in European stock markets and the pandemic in the early period of the COVID-19 pandemic. In this direction, the effect of the number of deaths and cases caused by the early period COVID-19 pandemic on the volatility in the European stock markets was tested by panel data analysis method. The study is important in the short term in terms of measuring the reaction of the markets to COVID-19 and sharing the results and contributing to the preparation of the markets for possible similar crisis periods. Turkey was included in the analysis, along with 15 European countries (England, Germany, Switzerland, Sweden, Italy, Ireland, Belgium, Norway, Austria, Denmark, Netherlands, France, Spain, Iceland, Portugal) with the highest number of cases and deaths by population for the period of the study. In the study, while investigating the effect of the pandemic on the volatility in the stock market indices of countries (DAX, ATX, BEL20, FTSE100, OMXC20, AEX, CAC40, FTSE MIB, IBEX35, ISEQ, SMI, OMXIPI, BIST100), daily data for the period 17.02.2020 - 24.04.2020 were used. Case increase rate, death increase rate and volatility were used as variables and two models were estimated. Stata 11 and EViews 5.1 econometric analysis programs were used for analysis, and codes were used for model selection and validation tests (variance and autocorrelation). The expectation in this study, in which the panel unit Root Test, the Breush - Pagan Lagrange Multiplier (LM) test, the Hausman internal test, and the two-way random effects model estimate, is that increases in the number of cases and deaths will negatively affect stock market volatility. In the study, in which the panel data analysis was estimated with a two-way random effect model, it is seen that the results obtained in both models are positive and statistically significant. That is, volatility increases by 0.01% when the case increase rate increases by 1%, while it increases by 0.04% when the death rate increases by 1%.

Keywords

COVID-19 Pandemic Stock Market Index Volatility

References

  • Albulescu, C. T. (2021). COVID-19 and the United States financial markets’ volatility. Finance Research Letters, 38, 101699.
  • Albulescu, C. (2020). Coronavirus and oil price crash. Available at SSRN 3553452.
  • Aghion, P. & Howitt, P. (1992), A Model of Growth Through Creative Destruction, Econometrica, 60(2), 323-351.
  • Baek, S., Mohanty, S. K., & Glambosky, M. (2020). COVID-19 and stock market volatility: An industry level analysis. Finance Research Letters, 37, 101748.
  • Baltagi B. H. (2001). Econometric Analysis of Panel Data. (2nd ed). New York: John Wiley & Sons.
  • Dam, M.M. (2021). Environmental benefits of the COVID-19 pandemic. Yusuf Kaderli, Engin Çakır (Eds.) Contemporary Issues with Multidisciplinary Perspectives on Social Sciences (1 rd ed.) (pp. 293-304) Peter Lang, Berlin.
  • Dam, M.M., & Yıldız, B. (2016). BRICS-TM Ülkelerinde Ar-Ge ve İnovasyonun Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: Ekonometrik Bir Analiz. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(33), 220-236.
  • Diaz-Bonilla, E. (2020). Fiscal and monetary responses to the COVID-19 pandemic: Some thoughts for developing countries and the international community. IFPRI book chapters, 98–101.
  • Engelhardt, N., Krause, M., Neukirchen, D., & Posch, P. N. (2021). Trust and stock market volatility during the COVID-19 crisis. Finance Research Letters, 38, 101873.
  • Erdem, O. (2020). Freedom and stock market performance during Covid-19 outbreak. Finance Research Letters. Gujarati, D. N. (1999). Temel Ekonometri. Çev. Ümit Şenesen, Gülay Günlük Senesen, Literatür Yayıncılık, 7. Basım, Eylül 2010, İstanbul.
  • Greene, W. H. (2003). Econometric analysis. Pearson Education India.
  • Karabıyık, L. & Anbar, A. (2007). Volatilite ve Varyans Swapları. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (35), 62-77 .
  • Kılıç, Y. (2020). Borsa İstanbul’da COVID-19 (Koronavirüs) Etkisi. JOEEP: Journal of Emerging Economies and Policy, 5(1), 66-77.
  • Levin, A., Lin, C. F. & Chu, C.S.J. (2002). Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finite-Sample Properties, Journal of Econometrics, 108, 1–24.
  • Mercan, M., Göçer, İ., Bulut, Ş. & Dam, M. (2013). The Effect of Openness on Economic Growth for BRIC-T Countries: Panel Data Analysis, Eurasian Journal of Business and Economics, 6 (11), 1-14.
  • Onali, E. (2020). Covid-19 and stock market volatility. Available at SSRN 3571453.
  • Özkan, O. (2020). Volatility Jump: The Effect of COVID-19 on Turkey Stock Market. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19(COVID-19 Special Issue), 386-397.
  • Uddin, M., Chowdhury, A., Anderson, K., & Chaudhuri, K. (2021). The effect of COVID–19 pandemic on global stock market volatility: Can economic strength help to manage the uncertainty? Journal of Business Research, 128, 31-44.
  • Ustalar, S. A., & Şanlısoy, S. (2021). COVID-19 Krizi’nin Türkiye ve G7 Ülkelerinin Borsa Oynaklıkları Üzerindeki Etkisi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16(2), 446-462.
  • Yağlı, İ. (2020). The Impact of Covid-19 on Emerging Stock Market Volatility: Empirical Evidence from Borsa Istanbul. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 5(Özel Sayı), 269-279.
  • https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp https://freedomhouse.org/
There are 21 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Finance
Journal Section Makaleler
Authors

Bülent Yıldız 0000-0001-6358-8620

Publication Date January 14, 2022
Submission Date September 23, 2021
Published in Issue Year 2022Volume: 23 Issue: 1

Cite

APA Yıldız, B. (2022). Erken Dönem Covid-19 Pandemisinin Avrupa Borsalarındaki Volatiliteye Etkisinin Araştırılması. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 23(1), 167-182. https://doi.org/10.37880/cumuiibf.1000006
 Download Cover Image

Cumhuriyet University Journal of Economics and Administrative Sciences is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).