Bu çalışma, BRICS-T ülkelerinin (Brezilya, Rusya, Hindistan, Çin, Güney Afrika ve Türkiye) finansal piyasalarını, Adaptif Piyasa Hipotezi (APH) çerçevesinde analiz ederek piyasa etkinliğinin zamanla değişen dinamiklerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Kasım 1997 - Kasım 2024 dönemine ait aylık borsa endeksi verileri kullanılarak APH, Genelleştirilmiş Spektral (GS) testi, Otomatik Portmanteau (AQ) testi ve Wild-Bootstrap Otomatik Varyans Oranı (WBAVR) testi ile sınanmıştır. Zamana bağlı adaptif davranışları incelemek için kayan pencereler tekniği uygulanmış ve APH’nin farklı dönemlerdeki adaptif piyasa özelliği sergileyip sergilemediği test edilmiştir. Ayrıca, jeopolitik risklerin piyasaların tahmin edilebilirliği üzerindeki etkileri doğrusal olmayan modelleme yapabilen ve makine öğrenimine dayalı bir yöntem olan KRLS (Kernel Regularized Least Squares) ile analiz edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, tüm dönemler baz alındığında hiçbir ülkenin adaptif piyasa özelliği göstermediği tespit edilmiştir. Ancak, kayan pancereler yöntemiyle ele alındığında brezilya ve Rusya 2008-2011 arasında güçlü, Hindistan 2006’da çok sınırlı, Çin 2014 ve 2015’te güçlü, Türkiye 2003,2007,2011’de çok sınırlı; 2023 ve 2024’te güçlü adaptif piyasa özelliği sergilemiştir. Güney Afrika’nın hiçbir dönemde adaptif piyasa özelliği sergilemediği görülmektedir. Ayrıca, KRLS dinamik olmayan sonuçları, Jeopolitik risklerin brezilya borsa tahmin edilebilirliğini artırdığını, diğer tüm ülkelerin borsa tahmin edilebilirliğini azalttığını ortaya çıkarmaktadır. Çalışmada, KRLS dinamik sonuçları ile jeopolitik risklerin marjinal etkilerinin ülke borsaları üzerindeki etkisi ortaya çıkarılmakta ve bu sonuçlara göre politika önerileri sunulmaktadır.
Bu çalışmanın hazırlanma sürecinde bilimsel ve etik ilkelere uyulduğu ve yararlanılan tüm çalışmaların kaynakçada belirtildiği beyan olunur.
Bu araştırmayı desteklemek için dış fon kullanılmamıştır.
Yazar(lar), bu makalenin kalitesini önemli ölçüde artıran değerli zamanları, derinlemesine geri bildirimleri ve yapıcı önerileri için editör kuruluna ve hakemlere içtenlikle teşekkür eder.
This study aims to reveal the time-varying dynamics of market efficiency by analyzing the financial markets of BRICS-T countries (Brazil, Russia, India, China, South Africa, and Turkey) within the framework of the Adaptive Market Hypothesis (AMH). Using monthly stock market index data for the period November 1997 - November 2024, the APH is tested with the Generalized Spectral (GS) test, Automatic Portmanteau (AQ) test, and Wild-Bootstrap Automatic Variance Ratio (WBAVR) test. To examine time-dependent adaptive behavior, we apply the sliding windows technique and test whether APH exhibits adaptive market characteristics in different periods. Moreover, the effects of geopolitical risks on the predictability of markets are analyzed with KRLS (Kernel Regularized Least Squares), a machine learning-based method that can perform nonlinear modeling. According to the findings, no country is found to exhibit adaptive market characteristics across all periods. However, using the rolling window method, Brazil and Russia exhibited strong adaptive market characteristics between 2008 and 2011; India is very limited in 2006, China is strong in 2014 and 2015, and Turkey is very limited in 2003, 2007, and 2011 and is strong in 2023 and 2024. South Africa does not exhibit adaptive market characteristics in any period. Moreover, KRLS non-dynamic results reveal that geopolitical risks increase the predictability of Brazil’s stock market, while they decrease the predictability of all other countries' stock markets. In this study, the KRLS dynamic results and the marginal effects of geopolitical risks on the stock markets of countries are revealed, and policy recommendations are presented according to these results.
It is declared that scientific and ethical principles have been followed while carrying out and writing this study and that all the sources used have been properly cited
The author(s) acknowledge that they received no external funding in support of this research.
The author(s) sincerely thank the editorial board and reviewers for their valuable time, insightful feedback, and constructive suggestions, which have significantly contributed to enhancing the quality of this manuscript.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Finance, Finance and Investment (Other) |
Journal Section | Makaleler |
Authors | |
Publication Date | April 30, 2025 |
Submission Date | December 12, 2024 |
Acceptance Date | February 2, 2025 |
Published in Issue | Year 2025Volume: 26 Issue: 2 |
Cumhuriyet University Journal of Economics and Administrative Sciences is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).