Bu araştırma Türkiye’de demiryolu sektöründe imalat ve onarım faaliyetleri yürüten bir Kamu İktisadi Teşekkülü (KİT) çalışanlarının sahip olduğu bireysel faktörlerin, iş doyumu ve işten ayrılma niyeti üzerindeki etkisini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Araştırma, tanımlayıcı ve sonuç çıkarıcı istatistiksel yöntemlerin kullanıldığı kesitsel bir çalışma olarak tasarlanmıştır. Çalışmada literatürde sıkça ele alınan iki kavramsal yapı için, Likert tipi ölçek yöntemleri kullanılmıştır. Çalışanların iş doyumu algılarını ölçmeye yönelik “Minnesota İş Tatmini Ölçeği” ve “İşten Ayrılma Niyeti Ölçeği”nden yararlanılmıştır. Söz konusu ölçüm araçları 3 farklı kadroda çalışan 307 kişiye uygulanmış, 300 adet anket değerlendirmeye alınarak istatistikî analizler yapılmıştır. Araştırma kapsamında yaş, cinsiyet, medeni durum, çocuk sayısı, memleket, eğitim düzeyi, çalışma şekli, çalışma süresi, önceki çalışma deneyimi, önceki çalışma sektörü, çalışma hayatına başlama yaşı, ailede başka işçi/memur olması, ücret skalası ve gelecekteki çalışma koşulları hakkındaki beklenti değişkenleriyle iş tatmini ve işten ayrılma niyeti arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Analiz sonucunda çalışanların tatmin ve işten ayrılma düzeyinin çeşitli bireysel faktörlerden etkilenerek değiştiği belirlenmiştir. Özellikle farklı kadro türlerinde çalışan bireylerin, eğitim düzeyleri, yaş grupları ve geleceğe yönelik beklentileri dikkate alındığında iş tatmini ve işten ayrılma niyetinin önemli ölçüde değiştiği görülmüştür. Analiz sonuçları, iş tatmini düzeyi arttıkça çalışanların işten ayrılma eğilimlerinin anlamlı biçimde azaldığını ortaya koymuştur. Bu ilişki, genel tatminin yanı sıra alt boyutlarda da gözlemlenmiştir.
This research investigates the impact of employee-level variables on job satisfaction and turnover intentions within a Public Economic Organization (KİT) responsible for manufacturing and maintenance in Turkey’s railway industry. A cross-sectional approach was adopted, with data analyzed using a combination of descriptive statistics and inferential tests to examine group differences and associations. Two conceptual constructs identified from the literature were measured using Likert-type scales tailored to the study’s context. The “Minnesota Job Satisfaction Scale” and the “Job Separation Intention Scale” were used to measure employees' perceptions of job satisfaction. Out of 307 individuals surveyed across three occupational categories, 300 completed questionnaires were deemed suitable for statistical analysis. The study explored how job satisfaction and intention to leave were associated with key variables such as age, gender, marital status, number of children, place of origin, education level, work type, work duration, previous work experience, previous work sector, age of entry into the workforce, presence of other workers/civil servants in the family, salary scale, and expectations regarding future working conditions. Findings indicated that changes in job satisfaction and the tendency to leave were influenced by several personal characteristics among the employees surveyed. In particular, it was observed that job satisfaction and intention to leave the job varied significantly among individuals working in different types of positions, taking into account their educational levels, age groups, and future expectations. Results from the correlation analysis demonstrated that as overall job satisfaction and its sub-components increased, employees' intentions to leave the organization significantly decreased, indicating a strong inverse relationship.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Econometric and Statistical Methods |
| Journal Section | Makaleler |
| Authors | |
| Early Pub Date | October 22, 2025 |
| Publication Date | October 27, 2025 |
| Submission Date | July 23, 2025 |
| Acceptance Date | September 30, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 26 Issue: 4 |
Cumhuriyet University Journal of Economics and Administrative Sciences is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).