Araştırma Makalesi

Takipteki Krediler ve Makro Finansal Bağlantılar: Türkiye İçin Bir SVAR Modeli

Cilt: 24 Sayı: 1 16 Ocak 2023
PDF İndir
TR EN

Takipteki Krediler ve Makro Finansal Bağlantılar: Türkiye İçin Bir SVAR Modeli

Öz

Özet Bu makalede Türkiye ekonomisinin 2003:Q1-2019:Q4 dönemine ait verileri kullanılarak, takipteki krediler oranı (TKO) ile makroekonomik değişkenler arasındaki dinamik ilişki yapısal vektör otoregresif model yardımıyla incelenmektedir. Etki tepki analizinin bulgularına göre, kredi büyümesindeki ve reel GSYH büyümesindeki artışlar, TKO artışını yavaşlatırken; kredi faiz oranındaki artış, TKO artışını hızlandırmaktadır. Takipteki krediler oranındaki artış ise, kredi büyümesi ve ekonomik büyüme üzerinde negatif geri besleme etkisi yaratmaktadır. Ayrıca GSYH büyümesindeki artış, kredi büyümesini artırırken; kredi büyümesindeki artış da, GSYH büyümesini yükseltmektedir. Diğer taraftan kredi faiz oranındaki artış, hem kredi büyümesini hem de GSYH büyümesini anlamlı biçimde azaltmaktadır. Dolayısıyla, kredi büyümesi ve ekonomik büyüme şokları birbirini pozitif yönde beslerken; pozitif kredi faiz oranı şoku, hem kredi büyümesini hem de ekonomik büyümeyi negatif yönde etkilemektedir. Bu bulgular, güçlü makro finansal bağlantılara işaret etmektedir. İlave olarak aktif fiyatlarını içeren modellerde; nominal Dolar/TL kurundaki artışa TKO’nun, enflasyon oranının ve kredi faizi oranının pozitif, kredilerin ise negatif tepki verdiği ispatlanmaktadır. Ayrıca reel BİST100 getirisindeki artışa TKO’nun ve kredi faiz oranının negatif, kredi büyümesinin ve ekonomik büyümenin pozitif tepki verdikleri kanıtlanmaktadır. Üstelik kredilerdeki düşüşün nominal dolar/TL kuru üzerinde; faiz oranındaki düşüşün de, reel BİST100 getirisi üzerinde pozitif etki yarattığı gösterilmektedir. Bu sonuçlar, makro finansal bağlantıların ortaya çıkışında aktif fiyatlarındaki hareketlerin önemli rolü olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Anita, S.S., Tasnova, N. ve Nawar, N. (2022). Are Non‑Performing Loans Sensitive to Macroeconomic Determinants? An Empirical Evidence from Banking Sector of SAARC Countries. Future Business Journal, 8(7), 1-16.
  2. Banerjee, S. ve Murali, D. (2017). Stress Test of Banks in India Across Ownerships: A VAR Approach. Studies in Economics and Finance, 34(4), 527-554.
  3. Baş, G. ve Kara, M. (2020). Türkiye’de Döviz Kuru ile Sorunlu Krediler İlişkisi: Bir Zaman Serisi Analizi. Kafkas Üniversitesi İİBF Dergisi, 11(22), 997-1023.
  4. Beaton, K., Myrvoda, A. ve Thompson, S. (2016). Non-Performing Loans in the ECCU: Determinants and Macroeconomic Impact. IMF Working Paper, No. 16/229.
  5. Beck, R., Jakubik, P. ve Piloiu, A. (2015). Key Determinants of Non-performing Loans: New Evidence from a Global Sample. Open Economies Review, 26, 525–550.
  6. Bernanke, B., Gertler, M. ve Gilchrist, S. (1999). The Financial Accelerator in a Quantitative Business Cycle Framework. Taylor, J. & Woodford, M. içinde, Handbook of Macroeconomics, Amsterdam, Elsevier Science, 1341-1393.
  7. Beybur, M. ve Çetinkaya, M. (2021). Covid-19 Pandemisinin Türk Bankacılık Sektörü Kredileri ve Tahsili Gecikmiş Alacakları Üzerindeki Etkileri, Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 28, 181-210.
  8. Borio, C. (2011). Rediscovering the Macroeconomic Roots of Financial Stability Policy: Journey, Challanges and A Way Forward, BIS Economic Papers, No. 354.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Ekonomi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

16 Ocak 2023

Gönderilme Tarihi

27 Ekim 2022

Kabul Tarihi

10 Aralık 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 24 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Varlık, C. (2023). Takipteki Krediler ve Makro Finansal Bağlantılar: Türkiye İçin Bir SVAR Modeli. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(1), 141-158. https://doi.org/10.37880/cumuiibf.1195747

Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı (CC BY NC) ile lisanslanmıştır.