TIBBİ VERİLER ÜZERİNDE BİRLİKTELİK KURALLARI MADENCİLİĞİ
Öz
Bu çalışmada, hastane kayıtlarındaki veriler, veri madenciliği tekniği ile analiz edilerek başvurulan hastane servisleri arasında birliktelik kurallarının olup olmadığı araştırılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla 31.552 hastaya ait veriler işlenerek, Birliktelik Kuralları Madenciliği yapılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda %75 güven seviyesinin üstünde 58 kural üretilebilmiştir. Üretilen bu kuralların hastane yöneticilerinin kararlarına katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994), Fast algorithms for mining association rules. In Proceedings of the 20th international conference on very large data bases, Santiago, Chile. Citeseer, :487–499.
- Arora, Jyoti; Bhalla, Nidhi and Rao,Sanjeev (2013), ‘A Review On Association Rule Mining Algorithms’ International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering 1.5: 1246-1251.
- Bose, I., Chun, L. A.,Yue, L. V. W., Ines, L. H. W. and Helen, W. O. L. (2009), ‘Business Data Warehouse: The Case of Wal-Mart’, Data Mining Applications for Empowering Knowledge Societies, Ed. Hakikur Rahman, Information Science Reference, :189-198
- Brossette, Stephen E., Sprague, Alan P., Hardin, J. Mıchael, Waites, Ken B., Jones, Warren T., Moser, Stephen A., (1998), Data Mining İn Hospital Infection Control And Public Health Surveillance, Journal Of The American Medical Informatics Association Volume 5 Number 4 Jul / Aug 1998,:.373-381
- Fayyad, Usama, Gregory Piatetsky-Shapiro, and Padhraic Smyth (1996). ‘From data mining to knowledge discovery in databases’ AI magazine 17.3: 37-54.Giudici, Paolo and Figini, Silvia (2009), Applied Data Mining For Business and Industry,Second Edition, Wiley Publicition, West Sussex.
- Han, Jiawei, and Micheline Kamber (2006). Data Mining, Southeast Asia Edition: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.
- Ilayaraja, M. & Meyyappan, Thiru (2013), Mining Medical Data To Identify Frequent Diseases Using Apriori Algorithm, Proceedings Of The 2013 International Conference On Pattern Recognition, Informatics And Mobile Engineering, February 21-22, :194-199
- Isken, Mark W. and Rajagopalan, Balaji (2002), Data Mining to Support Simulation Modeling of Patient Flow in Hospitals, Journal of Medical Systems, Vol. 26, No. 2, April 2002, :179-197
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Mehmet Alan
*
0000-0001-8562-547X
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
31 Mayıs 2019
Gönderilme Tarihi
25 Şubat 2019
Kabul Tarihi
17 Nisan 2019
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 20 Sayı: 1