TR
EN
COVID-19 Pandemisi ve E-Ticaret Kullanımı: Kuşaklararası Farklılıklar
Öz
Covid-19 pandemisi ile birlikte e-ticaret daha önce olmadığı kadar önem kazanmıştır. Mağazaların kapalı olması ve sosyal hayatın kesintiye uğramasıyla, daha önce hiç e-ticareti deneyimlememiş insanlar e-ticarete yönelmeye başlamıştır. Bu çalışmanın amacı; covid-19 döneminde Türkiye’de kuşaklararası farklılıklar dikkate alınarak e-ticaret kullanıcılarının genel profilini belirlemek ve bireylerin e-ticaret eğilimlerini etkileyen sosyo-demografik faktörleri tespit etmektir. Bu amaç doğrultusunda 2021 yılında TUİK tarafından yapılan Hanehalkı Bilişim Teknolojileri Kullanım Araştırması verileri kullanılmış olup (n=30530) bireylerin e-ticaret eğilimleri ikili lojistik regresyon yöntemiyle incelenmiştir. Elde edilen bulgulara göre Z, Y ve X kuşaklarında kadınların, bebek patlaması kuşağında ise erkeklerin e-ticarete katılma olasılıklarının daha fazla olduğu tespit edilmiştir. Tüm kuşaklarda üniversite mezunu bireylerin internet alışverişi yapma olasılıklarının daha fazla olduğu tespit edilmiştir. Aile büyüklüğünün az olması ve aylık gelirin yüksek olması, e-ticarete katılma olasılığını artırmaktadır. Ayrıca, nispeten az gelişmiş bölgeler olan Kuzeydoğu Anadolu ve Ortadoğu Anadolu bölgelerine kıyasla gelişmiş bölgeler olan İstanbul, Batı Marmara, Doğu Marmara, Ege ve Akdeniz bölgelerinde e-ticaret daha çok tercih edilmektedir. Bununla birlikte iş durumu, cep telefonu sahipliği durumu, dizüstü bilgisayar sahipliği durumu, masaüstü bilgisayar sahipliği durumu, tablet bilgisayar sahipliği durumu, e-devlet hizmetleri kullanımı durumu ve internet üzerinden finansal işlemler gerçekleştirme durumu değişkenlerinin e-ticaret üzerinde anlamlı faktörler olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abar, H., & Alkan, Ö. (2020). What Factors Influence the Use of Electronic Commerce? A Case in Turkey. Handbook of Research on IT Applications for Strategic Competitive Advantage and Decision Making. içinde IGI Global. doi:10.4018/978-1-7998-3351-2.ch006
- Abdul-Muhmin, A. G., & Al-Abdali, O. (2011). Adoption of online purchase by consumers in Saudi Arabia: an exploratory study. Conference on Administrative Sciences, (s. 19-21). Dhahran, Saudi Arabia.
- Agus, A. A., Yudoko, G., Mulyono, N., & Imaniya, T. (2021). E-Commerce Performance, Digital Marketing Capability and Supply Chain Capability within E-Commerce Platform: Longitudinal Study Before and After COVID-19. International Journal of Technology, 12(2), 360-370. doi:10.14716/ijtech.v12i2.4122
- Alkan, Ö., & Ünver, Ş. (2020). Türkiye’de e-devlet hizmetlerinin kullanımını etkileyen faktörlerin analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(4), 1431-1453.
- Alkan, Ö., & Ünver, Ş. (2021). Determination of Factors That Affect Use of E-Commerce in Eastern Turkey Through Categorical Data Analysis. Toros University FEASS Journal of Social Sciences, 8(Special Issue), 22-36.
- Alkan, Ö., Küçükoğlu, H., & Tutar, G. (2021). Modeling of the Factors Affecting e-Commerce Use in Turkey by Categorical Data Analysis Factors Affecting e-Commerce Use. (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(1), 95-105.
- Alqahtani, A. S., Goodwin, R. D., & de Vries, D. B. (2018). Cultural factors influencing e-commerce usability in Saudi Arabia. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 5(6), 1-10. doi:10.21833/ijaas.2018.06.001
- Awa, H. O., Baridam, D. M., & Nwibere, B. M. (2015). Demographic determinants of electronic commerce (EC) adoption by SMEs: A twist by location factors. Journal of Enterprise Information Management, 28(3), 326-345. doi:10.1108/JEIM-10-2013-0073
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
19 Nisan 2023
Gönderilme Tarihi
22 Eylül 2022
Kabul Tarihi
26 Ocak 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 1970 Cilt: 24 Sayı: 2
APA
Alkan, Ö., & Bayhan, Y. C. (2023). COVID-19 Pandemisi ve E-Ticaret Kullanımı: Kuşaklararası Farklılıklar. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 24(2), 170-185. https://doi.org/10.37880/cumuiibf.1179003
Cited By
Bi-directional Encoder Representations from Transformers Based for Sentiment Analysis from Consumer Reviews
Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
https://doi.org/10.35377/saucis...1675280